| 大会主席 |
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| 邱锡鹏，复旦大学教授、博导 |
| 大会联合主席 |
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| 欧阳万里，上海人工智能实验室教授 |
| 李鸿升，香港中文大学副教授 |
| 大会程序委员会主席 |
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| 赵峰，中国科学技术大学教授、博导 |
| 大会程序委员会联合主席 |
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| 赵启斌，日本理化学研究所先进智能研究中心(AIP)团队负责人 |
| 罗平，香港大学副教授 |
| 大会技术委员会主席 |
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| 苗夺谦，同济大学教授、博导 |
| 严骏驰，上海交通大学计算机系教授 |
| 大会技术委员会联合主席 |
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| 邓晶晶，英国杜伦大学助理教授 |
| 周满，新加坡南洋理工大学研究员 |
| 大会宣传主席 |
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| 陈雷，山东大学副教授 |
| 刘志全，暨南大学副研究员 |
| 大会程序委员会 (按姓氏首字母排序) | |
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Zahid Akhtar，美国纽约州立大学理工学院助理教授
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Joseph Arul，台湾辅仁大学副教授
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Kamran Behdinan，加拿大多伦多大学教授
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陈思楠，日本神户大学助理教授
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陈欣，华南农业大学副教授
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Minh-Son Dao，日本国家信息和通信技术研究所（NICT）
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丁俊文，华中科技大学副教授
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Sathishkumar V E，韩国全北国立大学
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Yunhe Feng，美国北德克萨斯大学助理教授
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Hayford A. Perry Fordson，美国康奈尔大学博士后研究员
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Moncef Garouani，法国滨海大学研究助理
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郭晶晶，西安电子科技大学副教授
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韩水华，厦门大学教授
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胡浩基，浙江大学副教授
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Zhen Hua，西交利物浦大学助理教授
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Choi Jaeho，韩国全北国立大学教授
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姬晓鹏, 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
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焦雨领，武汉大学副教授
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Jalal Khalil，美国阿拉巴马大学伯明翰分校
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He Li, 葡萄牙里斯本大学研究员、博导
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李向涛，吉林大学教授、博导
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Yi Li，英国兰卡斯特大学高级副研究员
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李雨辰，北京工业大学副教授
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李悦颖，美国康奈尔大学
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Haiyang Liu，日本东京大学
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刘华锋，浙江大学教授、博导
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刘默耘，华中科技大学
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刘跃文，西安交通大学教授
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Abhilash Puthanveettil Madathil，英国思克莱德大学科研助理
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Mohammad Noori，美国加州州立理工大学-圣路易斯奥比斯波教授
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Nasheen Nur，美国佛罗里达理工学院助理教授程师
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Hyun-A Park，韩国湖南大学助理教授
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Kebin Pen，德克萨斯大学安东尼奥分校
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Gerald Penn，加拿大多伦多大学教授
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Moritz Platt，英国伦敦国王学院
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Jean-Philippe Prost，法国艾克斯马赛大学副教授
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Michal Ptaszynski，日本北见工业大学副教授
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Abolfazl Razi，美国克莱姆森大学副教授
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Lavanya Srinivasa，英国西伦敦大学讲师
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汪润，武汉大学副教授
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Xianzhi Wang，澳大利亚悉尼科技大学高级讲师
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王炜，香港科技大学（广州）教授
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Yuntao Wang，大阪大学副教授
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Zihan Wang，美国加州大学圣地亚哥分校
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Qian Wang，英矽智能科技（上海）
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Shiqing Wu，澳大利亚悉尼科技大学博士后研究员
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Shuang Wu，新加坡黑芝麻智能科技
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Akihiro Yamaguchi，日本东芝公司企业研发中心系统AI实验室
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杨腾飞，西安邮电大学副教授
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Yilong Yang，英国南安普顿大学
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Zhenhua Yu，英国帝国理工学院博士后研究员
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Hao Zhang，美国Supportiv Inc.
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Lijun Zhang，美国马萨诸塞大学
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周文柏，中国科学技术大学副研究员
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| ▲▼ | |
大连海事大学人工智能与海洋机器人 (智海) 研究所所长
明尼苏达大学计算机科学及工程系杰出教授
ACM/IEEE/AAAI Fellow
西安电子科技大学人工智能研究院院长；欧洲科学院外籍院士
IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow
复旦大学计算机学院教授
复旦大学MOSS系统负责人
香港城市大学信息系统系主任兼信息系统讲座教授
亿欧联合创始人兼总裁，元宇宙与碳中和研究院执行院长
天津大学智能与计算学部教授
自然语言处理实验室负责人
浙江大学计算机科学与技术学院教授
上海财经大学信息学院副教授
国家特聘专家、浙江大学计算机
创新技术研究院研究员
优链时代创始人CEO
同济大学教授
上海市领军人才
慎思学社创始人&首席研究员
微信创始团队成员，产品创新专家
阿里巴巴达摩院XR实验室（X Lab）负责人
中国科学院人工智能联盟标准组
成员
复旦大学信息与技术学院
副教授
之江实验室高级研究专家
华为ACS实验室首席工程师
LIGHTSPEED STUDIOS
高级研究员
香港城市大学助理教授
迪肯大学网络弹性与信任中心（CREST）主要成员
University of Pittsburg助理教授
Google DeepMind研究科学家
Salesforce研究科学家
泰坦数科创始人兼CEO
人民出版社《数字经济》作者
澳门科技大学科技研究院 客座教授
香港浸会大学助理教授
阿里巴巴达摩院
香港浸会大学助理教授
东京大学助理教授
新加坡国立大学
字节跳动（新加坡）研究科学家
哈佛大学
阿里巴巴达摩院
Arizona State University助理教授
University of Pittsburg助理教授
| 8月25日 | ||
|---|---|---|
| 上午 |
主会场 |
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大会开幕式+领导致辞
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大会报告
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特邀报告
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下午
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分会场一 (扬子1号宴会厅Salon A+B) |
分会场一 (扬子1号宴会厅Salon C ) |
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主题论坛一：AIGC时代下的产业实践
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主题论坛二：AIGC创新应用论坛
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8月26日
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| 上午 |
AIGC International Conference
(分会场一)
(扬子1号宴会厅Salon A+B) |
(分会场二)
(扬子1号宴会厅Salon C) |
| 主题报告 | 主题论坛三：现实世界中的强化学习 | |
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下午
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特邀报告 | 主题论坛四：基础模型与微调策略 |
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学术报告
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主题论坛五：不完善数据下的可信基础模型
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（一）：基础模型和微调策略
基础模型（例如，BERT、DALL-e、GPT、稳定扩散、视频预训练等）在大规模数据上训练，可以适应广泛的下游任务。尽管基础模型是基于传统的机器学习模型和算法的，但它们的大规模导致了在各种下游应用上的广泛能力。在实践中，微调预先训练的基础模型是一种经济实惠的方式，可以通过使用一组小型个性化数据定制模型来利用其广泛的功能。
可能涉及的内容，例如：
根据具体需求定制基础模型
适应特定领域的语言，如行业术语、技术术语或其他专业词汇
应用程序中准确、相对和上下文感知的响应
更真实、毒性更小、更符合具体要求的回应
强化学习的基础模型
科学基础模型
投稿方式: 请通过Microsoft CMT system投稿
请注意：请在投稿时文章领域选择"Workshop 1: Foundation Models and Fine-tuning Strategies" 。
（二）：不完善数据下的可信基础模型
基础模型（如GPT、CLIP和Stable Diffusion）已经显示出比以前的学习范式更显著的零点性能，为人工通用智能（AGI）铺设了新的途径。尽管它们的性能令人印象深刻，但目前的基础模型在开放世界中仍远非完美，在训练和部署期间很容易受到不完美数据的阻碍。这些不完美的数据可能会对现实世界造成威胁，这也促使本次研讨会朝着强大而可靠的基础模型方向发展。
可能涉及的内容，例如：
噪声数据
偏见数据
分布范围外的数据
投稿方式: 请通过Microsoft CMT system投稿
请注意：请在投稿时文章领域选择"Workshop 2: Trustworthy Foundation Models under Imperfect Data" 。
Asst. Prof. Bo Han
专题讨论会主席
Hong Kong Baptist University, Hong Kong S.A.R., China
（三）：现实世界中的强化学习
强化学习属于机器学习的一种技术，在该技术中，代理学习作为一种策略，通过试错将决策生成环境中的行动方式。强化学习在模拟环境中取得了巨大的成功，例如在游戏视频、MuJoCo基准测试和围棋游戏中，这些环境定义明确且训练样本充足。人们在现实世界中应用强化学习表现出越来越强烈的兴趣。最近在机器人、医疗保健、金融、自动驾驶和能源管理等各个领域中取得了巨大的成功。但是，将强化学习部署到实际应用程序中仍然是一个开放性的挑战。
可能涉及的内容，例如：
解决现实世界中强化学习的系统挑战，特别是关于产品的技术挑战
为现实世界的强化学习系统构建高度保真的模拟器和数据集
人为因素在现实世界的强化学习中的影响础模型
科学基础模型
投稿方式: 请通过Microsoft CMT system投稿
请注意：请在投稿时文章领域选择"Workshop 2: Trustworthy Foundations Models under Imperfect Data" 。
专题论坛（三）重要日期
截稿日期: 2023年7月21日
通知日期: 2023年8月4日
注册日期: 2023年8月9日
Dr. Haipeng Chen
专题讨论会主席
威廉与玛丽学院数据与科学系助理教授
Dr. Yuxi Li
专题讨论会联合主席
RL4RealLife创始人
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